中国与美国之间的人工智能“冷战”更像是一场缓慢燃烧的过程 - 彭博社
Parmy Olson
一个孩子在2023年7月7日星期五在上海举行的世界人工智能大会上牵着乐居机器人公司的人形机器人的手。
摄影师：钱来沈/彭博社
在特拉维夫国防部总部外抗议。
摄影师：杰克·盖斯/法新社如果美国决策者似乎担心中国在人工智能领域赶超美国的能力，他们可能不应该担心。
本月早些时候，美国政府威胁了一个名为G42的阿布扎比科技控股公司，称如果其不从系统中剥离中国技术，将采取惩罚措施，据彭博新闻报道。微软公司随后投资了15亿美元的股份给G42，巩固了硅谷与美国资金关键地区的关系，以美国的要求为代价，而损害了中国的利益。这种积极干预以阻止中国的野心，表明官员们认为中国有很大机会在生成式人工智能竞赛中超越美国的领先地位，这场竞赛始于2022年底OpenAI公司发布ChatGPT。这种担忧是可以理解的。人工智能可能在未来二十年内提升经济生产力，而主导地位可以塑造未来商业和军事力量的平衡。有效地在战场上利用人工智能，例如通过协调复杂的监视行动或使用自主武器和无人机，可以为国家提供决定性优势。
彭博观点你好，纽约？法国石油CEO看到了走出巴黎的气候之路私立学校的奢华是对税务人员的邀请拯救加沙人质比杀死哈马斯领导人更重要日元是货币交易员的最好朋友和最坏敌人但中国的发展速度有多快？似乎并不那么快。就生产值得注意的机器学习模型而言，根据研究小组的数据，美国仍然遥遥领先，有61个，而中国仅排名第二，只有15个。Epoch AI。
中国的问题在于它无法获得来自Nvidia Corp.的强大芯片，这是构建当今尖端生成式人工智能模型的基本组成部分。美国于2022年对Nvidia的出口限制对中国的人工智能产业造成了打击，这与华盛顿两年前限制华为科技有限公司获取商用芯片的举措相呼应。出口限制。
为了说明最新限制的影响，中国的北京人工智能研究院不得不使用政府提供的超级计算机来训练自己的GPT-3.5版本，这是OpenAI于2022年底发布的语言模型。一旦构建完成，研究人员无法运行它。“他们将其复制到硬盘上，基本上被迫免费提供给任何想要的中国公司，因为他们没有[计算能力]来运行该模型，”专门研究中国人工智能领域的乔治·华盛顿大学助理教授杰弗里·丁在一档关于这个问题的播客中说道。
现在围绕生成式人工智能潜力的许多激动人心的事情与大型语言模型的能力有关，但在这方面，美国再次占据优势：这些模型在训练更多文本时变得更加强大，而网络上有远比中文更多的英语文本可供获取。布鲁金斯学会的研究人员将这种“语言差距”称为可能限制美国以外地区人工智能发展的因素。
硅谷人才的持续集中，以及美国公司追求雄心勃勃目标的自由和资源也是一个问题 —— 比如微软投入100亿美元到OpenAI以构建人类水平的“人工通用智能”。
对于中国和工业间谍活动的担忧呢？请记住，技术系统日益复杂意味着窃取并不能转化为对知识产权的利用。例如，中国在2007年窃取了美国战斗机的蓝图，但这并没有导致中国建造出比美国更好的战斗机。
中国似乎正在迅速缩小与人工智能的差距，因为该国申请专利的速度高于美国，并且其研究人员在人工智能期刊引用方面是全球领先的。美国官员可能也担心重蹈覆辙。大约七年前，Alphabet Inc.的谷歌试图通过一场精心策划的营销噱头重新进入中国，举办了一场中国冠军围棋选手与该公司人工智能系统AlphaGo的比赛。谷歌赢得了比赛。但在比赛之后试图在中国销售其TensorFlow人工智能平台的努力失败了。
原因是什么？百度等中国科技公司已经在人工智能研究方面取得了进展，而阿里巴巴集团和字节跳动等消费科技巨头在没有得到硅谷云和互联网公司的太多帮助的情况下也在不断增长。
如今，随着中国推动到2030年成为人工智能世界领导者，华为从被列入黑名单中做出了惊人的回归，国内公司找到了规避英伟达芯片禁令的方法，美国为遏制中国技术崛起所做的努力在长期内并不一定有效。
但是，大量生产期刊和专利并不意味着什么，如果你无法执行这项研究。中国在建立更强大的人工智能模型方面面临重重障碍，包括缺乏强大的人工智能芯片、资源和实验“大胆设想”的自由——所有这些因素都将严重延迟中国赶上美国的能力。这应该顺便提醒，当美国科技公司主张放松监管以免中国领先时，他们很可能夸大了威胁，为了自己的目的。
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