Meta：扎克伯格的AI模型LLaMA并不是免费的这是诱饵 - 彭博社
Parmy Olson
马克·扎克伯格，Meta Platforms Inc. 的首席执行官。
摄影师：SeongJoon Cho/Bloomberg (2024)
应该是这样的。
摄影师：Tim Rue/Bloomberg
关于马克·扎克伯格有一个持续的谜团，而这并不是关于 他的新链条项链 的谜团。Meta Platforms Inc. 的首席执行官 已经花费了数十亿美元 建造强大的人工智能模型，并将这项技术免费提供。为什么？
扎克伯格 最近辩称 “开源” LLaMA， 他的聊天机器人训练AI模型，可以防止权力集中在单一公司。1
也许对这个解释要持保留态度。毕竟，这来自于一个通过收购和模仿竞争对手而巩固社交媒体控制的人，并且他在Meta拥有超过50%的投票权，几乎是独裁式的控制。
彭博社观点人民力量在孟加拉国赢得了胜利，暂时如此北京应该放弃其反乌托邦数字身份的推动外面很糟糕——但还不要按下恐慌按钮中国被遗弃的建筑工地正在扼杀石油需求像任何优秀的硅谷大亨一样，扎克伯格给他为公司提取价值的努力贴上了一个仁慈的标签。他分享他的人工智能的真正原因可能更多地与试图让竞争对手的生活变得更加困难，以及改善Meta的声誉以吸引更多经验丰富的人工智能工程师有关。总有一天，这也可能让他探索增强广告业务的新方法。投资者应该感到高兴，而拥有 人道主义理想的人工智能开发者应该三思而后行，考虑是否加入他。
达到这一点是扎克伯格一次幸运的赌注。2022年底，就在OpenAI发布GPT-4之前，他向Nvidia公司下了大量图形处理单元的订单——这些强大的芯片用于构建大多数人工智能系统，根据他接受的采访所述。他的目标是改善Reels的推荐系统，这是Meta的短视频克隆版TikTok，但结果证明扎克伯格无意中囤积了科技界最受追捧的成分，即现在短缺的强大人工智能芯片。
这就是为什么Meta自那时以来在人工智能方面如此迅速行动的一个原因，自2023年2月发布其首个版本的LLaMA以来，仅五个月后便推出了LLaMA 2。当上个月推出LLaMA 3时，该系统立即进入了全球人工智能模型的排名（它的 当前排名第6），使其成为最复杂的系统，同时也是 免费供任何人使用。
免费提供LLaMA，这个 也在支持 Meta的 新AI助手，已经使得像微软公司、亚马逊公司和Alphabet公司的谷歌等大型竞争对手的生活变得更加困难，他们都在其云业务中对人工智能服务收费。
这也应该在一定程度上吸引更多顶尖人才，这对扎克伯格来说是一个非常重要的问题，据 《信息》报道，他曾亲自给谷歌DeepMind的研究人员发送工作邀请邮件。
许多人工智能开发者希望既能获得稳定的薪水，又能看到他们的工作产生广泛的影响。LLaMA现在已经被下载 超过1亿次，而且 软件开发者喜欢能够访问其“权重”，即帮助其处理数据的内部设置，使得该模型对希望总结法律文件或排名客户反馈的公司更具适应性。这种灵活的技术构建方法也使Meta成为一个更具吸引力的工作场所。
从长远来看，扎克伯格的宏伟人工智能赠送计划理论上可能还有另一个好处：模仿谷歌在Android上的成功。谷歌在2008年开始将其移动操作系统提供给设备制造商，并随着时间的推移增加了要求他们包含像谷歌搜索、谷歌地图和Gmail等应用。
随着Android手机数量的增加，更多的流量通过这些服务流动，谷歌能够通过广告进行货币化。谷歌在Android上的应用基本上成为了通往数十亿用户的门户——以及一个新的收入来源。
Meta能否以类似方式利用LLaMA？理论上，随着该模型在开发者中变得越来越受欢迎并成为他们应用的核心，Meta可以开始要求这些用户分享他们正在处理的数据，这些数据可以用来增强公司的人工智能模型，甚至可能增强其广告业务。
当然，这样做意味着扎克伯格将无法再称LLaMA为“开源”，但是行业团体之间已经存在争论，关于该模型是否符合开源的标准。而且，Meta实际上一直在寻求对每个新版本的LLaMA使用方式的更多控制。LLaMA 3的许可协议寻求对其知识产权的更多保护，以及更大的品牌和法律标准的合规性，例如，与LLaMA 2的协议相比。
这样的转变并不罕见。问问OpenAI就知道了，它最初将“开放”一词用于 “招聘目的”，并且这些年 变得更加保密。
两位高级开源AI研究人员告诉我，如果Meta收回一些模型的开源特性，将数据共享条款纳入未来的LLaMA许可协议是可行的。如果Meta能够获取大量由LLaMA生成的匿名数据，这可能有助于它更好地理解哪些内容吸引用户，并改善广告的个性化。
这并不被所有人接受。对收集个人数据的担忧是ChatGPT 违反意大利隐私法的原因。但扎克伯格在主导社交媒体市场并积累了数亿忠实用户后，将Facebook变成了一个赚钱机器。他倾向于先吸引用户，后进行货币化的策略。如果他能对LLaMA做同样的事情，这可能意味着让AI模型变得不那么开放，对他的公司来说更有利可图。
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民主党和共和党可能对税收和支出有非常不同的看法，但至少他们在经济增长上几乎达成一致：这不再是一个追求的目标。相反，它是作为奖励提供或作为惩罚扣留的利益。
不久前的日子已经过去，不仅在美国，共享增长和繁荣被理解为一个值得追求的目标。我是一名经济学家，所以我为这一损失感到惋惜，尽管这可能不合时宜。而我预测，世界其他地方最终会怀念20世纪末和21世纪初。新的经济国家craft时代将导致更低的增长和更少的稳定。