谷歌表示人工智能是魔法企业发现它并非如此- 彭博社

不，人工智能并不是魔法。

摄影师：加雷斯·卡特莫尔/盖蒂图片社欧洲艺术家卢克·杰拉姆的作品《漂浮的地球》。

摄影师：克里斯托弗·弗隆/盖蒂图片社欧洲硅谷有没有人知道“树大招风”这句谚语？也许只是时间问题，他们迟早会明白。

科技公司领导人应该对英伟达公司的迅速崛起感到不安，现在人工智能热潮推动这家芯片制造商成为全球市值最高的公司。[这是一家向少数几家云巨头销售备受追捧的人工智能芯片的公司，这些公司正在收割人工智能炒作的短期利益，尽管未来看起来更加不明朗。很难想象英伟达首席执行官黄仁勋将如何维持这样的增长（即使他正在引导公司转向销售软件），他可以感谢自己和同行。像谷歌母公司Alphabet Inc.、亚马逊和微软这样的科技巨头已经扭曲了对生成式人工智能对利润的贡献的预期。如果他们不调整期望，他们将为此付出代价。](https://www.bdggg.com/2024/bloomberg/news_2024_06_19_766363)

彭博观点英国政党在气候问题上不必无能为力与亿万富翁投资正在失去吸引力法国精英对勒庞的沉默是令人震惊的争夺日本最有权势的女性的战斗正在进行中谷歌最近的推文总结了他们犯的错误：

不，谷歌。人工智能不是“魔法”。即使在一条推文中将其描述为这样也已经导致了失望。远离英伟达的光芒，企业已经开始担心幻觉、成本和数据安全，削减了新型人工智能工具的使用。根据软件公司Lucidworks Inc最近对2500名商业领袖进行的调查显示，计划在未来12个月增加人工智能支出的全球公司比例已从93%下降到63%。与此同时，根据人口普查局的数据，美国只有5%的公司在使用人工智能。

如果用Gartner的炒作周期来衡量这种情绪，人工智能已经深陷“幻灭槽”：

Gartner的炒作周期来源：维基百科Gartner的图表描绘了新技术的常见路径，并暗示一旦其真正的用途被市场认知，就可以达到“高原”状态。如何实现这一点？首先，科技公司需要确定他们的炒作机器出了什么问题。他们没有将人工智能的能力期望设定得太高；他们将其用途框定为太过通用。

你可以在一定程度上归咎于OpenAI的领导人Sam Altman和谷歌的AI努力领导人Demis Hassabis，他们在引发最近的AI军备竞赛之前追求了建造具有“通用”智能的计算机的宏伟目标。人工通用智能（AGI）是一个模糊的术语，指的是计算机可以超越人类的多方面能力，从而解决各种问题。问题就在这里。

有时，科技公司有一个明确的北极星可以瞄准。想想Salesforce公司的愿景，帮助公司通过其软件工具更好地与客户联系，或者Netflix公司试图成为世界领先的流媒体娱乐服务提供商。OpenAI和谷歌的AGI目标甚至更为宏大，以至于它们已经失去了所有意义，从Sam Altman所说的为人类创造丰富的财富，到Hassabis所说的解决气候变化和治愈癌症。

AI炒作机器正在运作

芯片制造商英伟达已成为全球市值最高的股票

来源：彭博社

当激动人心的理想主义梦想渗入销售和营销渠道时，AI的潜在用途变得不明确。将AI作为通用的瑞士军刀来提高生产力必然导致最终用户陷入瘫痪：对于一个可以做任何事情的技术，你该从哪里开始呢？

关于AI的真相是，当人们有时间去尝试它时，它可以是有用的，甚至在财务上有益。技术的最大支持者应该记住移动技术的出现是如何起飞的，办公室工作人员带着他们的早期iPhone和其他个人设备进入工作场所，并要求IT将它们连接到企业电子邮件系统。同样的现象可能会发生在生成式AI上，因为一些最成功的案例研究来自将其用于个人生产力的个人。

一则来自最近《纽约时报》的报道的轶事很好地说明了这一现象：

“乔治亚州肯尼索市拥有41名员工的航空航天制造公司Win-Tech的联席总裁艾莉森·吉登斯（Allison Giddens）说，大约六个月前，她开始使用ChatGPT处理一些运营任务，比如给员工写邮件、分析数据以及为公司前台起草基本程序。贴在她电脑显示器上的便条上简单地写着“ChatGPT”，提醒她使用这项技术……但她在更广泛地实施它并利用它使公司更高效方面面临困难。”

强迫大量员工使用“通用”技术是失败的典范。当微软、谷歌和亚马逊推销他们的人工智能工具时，他们应该警告客户，这项技术可能需要数年时间才能适应，并且更明确地缩小潜在的用例范围。例如，使用它为客户提供基于文本的回复可能比将人工智能定制为进行预测要成功得多，根据Lucidworks的调查。

麦当劳公司的失败的AI驾驶通道就是一个例子。它依赖于通过麦克风接收人们的订单，但被背景噪音搞混了。但支付公司Klarna Bank AB采用了不同的方法，利用ChatGPT技术进行基于文本的客户服务，取得了更大的成功。结果导致该公司在2024年第一季度将销售和营销支出减少了11%。

人工智能还不是万事通，但在一些领域却是专家。商业领袖越早意识到他们可以将其应用于各种领域，而不是一刀切，就越能让这项技术对他们有用。但他们需要更多来自科技公司的冷静指导，后者必须抵制将人工智能宣传为一种通用快速解决方案和“魔法”的诱惑。如果他们不这样做，这样的 retorik 将助长泡沫。

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现在，英国大选竞选活动已经过半，主要竞争政党已发布了他们对国家的宏伟愿景。

令人失望的是，没有什么是全新的。正如基尔·斯塔默描述工党的政策宣言时所说，他们的政策宣言中没有“兔子从帽子里跳出来”。鉴于领先的民意调查领导者的策略是避免搅动船只，这并不令人惊讶。但各政党在应对气候危机方面的核心差异现在已经显而易见。