用大模型重构地图，中国的信心从何而来？_风闻

出品 | 创业最前线

作者 | Cecilia

编辑 | 闪电

美编 | 吴宜忠

审核 | 颂文

2010年前后，中国地图产业发生了两场革命。

第一场革命是互联网时代，各大地图品牌纷纷启动APP化进程。

第二场革命是以百度为首的互联网巨头，把原先动辄上百的收费导航彻底转变为免费。

当时，这两场革命几乎不分先后、却来势汹汹，把原本平静的地图江湖搅得天翻地覆。

如今，进入大模型时代，地图行业的第三场革命正在悄然发生。

最近，有人发现常用的百度地图“变”了——比如，输入目的地不仅仅能显示导航路线，附近的餐厅、加油站、酒店会自动跑出来；搜索餐厅，还能看到用户评价和热度指数；AI向导越来越“通人性”，无论多复杂的指令，都能拆解得清清楚楚…

这些变化，都要归功于百度对大模型领域的探索。

作为国内较早布局大模型的大厂之一，百度凭借在地图领域的多年积累，率先打响了AI原生地图的“第一枪”。

AI领域头号玩家们，到底是如何利用大模型探索新世界的？

1、地图强大的关键：背靠大模型如果把各家公司大模型的问世比喻成研发的阶段性毕业，如今的现实情况是，没几个行业大模型能成功“上岗”。

大模型能重构行业，听起来似乎还是“空中楼阁”，其中最大的拦路石便是“落地难”。

AI技术开发的技术门槛高，把大模型用起来，远比做出来更重要。而大模型时代，最大的发展机会在哪里？

百度CEO李彦宏认为对创业者来说，卷大模型没有意义，卷应用机会更大。

手机地图从2005年出现至今，看似风平浪静的手机地图市场已经不知不觉被注入了AI技术。

腾讯、高德、百度都动作频频。

10月18日，腾讯地图宣布V10.0版本上线。据「创业最前线」了解到，该版本的全新地图，实现了底图全面3D化，推出首张“探索图”，开启与图互动的创新玩法。

而就在腾讯地图版本更新的一个月前，高德地图就推出了以安全出行为核心的大模型，帮助网约车平台进行风险识别、预警和实时保护；近期的云栖大会上，高德又推出了面向企业的产业大模型“云睿”，专注于商业分析、预测和决策执行。

不难发现，高德似乎更倾向于以产业端为大模型创新的主要场域。

跟前两者相比，百度地图发布的V19版本，则更具有AI的划时代意义——这是百度通过文心大模型进行重构，推出的全球首个AI原生地图产品。

百度地图V19版本从“新交互”和“新导航”两大维度进行全面重构，带给用户新的交互体验。用户可以通过自然语言对话，一步唤醒地图中埋藏的各种功能和服务，进一步提升出行和决策效率。

从三家的动作来看，虽方向不同，但目标可以说一致：在当下环境，地图软件如果要保持竞争力，谁都无法忽视AI大模型的力量。

背靠AI原生应用，已经是大势所趋。

2、大模型的力量，被百度地图挖掘到了极致大模型给地图带来了肉眼可见的成长。不过，这种成长，不是由科技巨头简单地给钱给技术给资源就能了事的，更关键的是平台要能深挖用户的需求，重构用户的交互体验。

过去，对大部分用户来说对地图的需求只是导航工具，而如今地图能够集纳生活中的吃喝玩乐等多个场景，为用户提供全方位的体验。

在这个过程中，用户的需求依然远远未被满足——谁能将“AI大模型”的力量发挥到极致，谁就能抢占先机。

在「创业最前线」看来，百度地图有两点做得可圈可点：

一是更加智能，从过去的被动等待到主动自然语言交互。

对于地图软件来说，首先需要解决用户自然语言开放式输入的理解难题。为此，百度地图在重构过程中，基于文心大模型的强化学习与训练方式，使得其“AI向导”的理解和推理能力实现了显著提升。AI向导可以理解复杂语句语义，甚至局部出现输入错误或者错乱时，依然能给出较为理想的答案。

二是更加高效，让琐事变得更简单。

过去地图在使用过程中还有个痛点，很多地图软件其实有成百上千个功能，但是多级的交互菜单将它们隐藏在了各个角落。

百度地图V19具备“一句话唤醒”的能力，用户只需要用一句话就可以直达地图应用中被折叠的上千个能力，从而跳过多级菜单的繁琐操作。

基于大模型深度学习的能力，这个“AI向导”将越来越聪明好用，越用越懂你。

地图AI向导发布至今，累计用户量已达3000万，用户活跃度和交易订单转化率快速攀升，自然语言交互用户留存和交易订单转化率较传统检索用户提升30%以上。

百度地图用AI原生应用给用户打开了一个全新的“世界”。

3、百度地图，还有更大的赢面百度地图通过“新交互”提升用户出行与决策效率，在体验上对用户颇为友好。

而在行业的发力，韬光养晦、厚积薄发，让百度地图拥有了更多想象和更大的赢面。

回顾百度的AI发展历史，百度本身靠着先发优势快人一步，又通过狠投入快速补强短板，形成自己的AI生态。

其中百度地图在李彦宏力主的战略转型下，作为战略级产品在23年百度世界上重磅发布V19最新版本。

作为国内最早开始研发高精地图的图商，凭借原本的优势积累再加上AI方向的持续投入，这个头号玩家解决了很多地图厂商无法解决的顽疾——即如何平衡好制图成本和地图精度。

这些年，中国汽车市场发生了关键性的变化，最为明显的是新能源汽车发展突破预期。

《中国新能源汽车产业高质量发展报告2023》显示，2023年新能源汽车年销量向千万辆迈进，市场下沉趋势也进一步明晰。同时，消费主力也发生了从中年人到青年人的变化。数据显示，2017年至2021年，30岁以下新车已购用户占比从19.1%上升到30.4%。

汽车产业革命的发展新趋势以及用户日益精细的出行需求，也对地图的精度提出了更高的要求——因为无论是车道级导航、驾驶辅助还是有条件自动驾驶的实现，都绕不开地图精度的提升。

而这些需求，仅仅依靠传统的人工制图手段是绝对无法完成的。

一是成本极高，传统导航电子地图数据生产强依赖人工，采集和生产费时费力；二是效率极低，因为无法形成有效的数据飞轮，随时随地进行升级和迭代。

而以百度文心大模型技术底座为基础，百度地图打造**“AI原生数据生产平台（AIGD）”**。

今年，百度地图自研落地的行业首个地图生成大模型，通过构建端到端车道网络新范式，实现地图制图成本降低95%，显著提升地图的全流程制作技术，让车道级导航具备全国推广的能力。

尤其在城市自动驾驶所需车道级高精地图数据生产自动化水平的提升上，有效解决了传统模式人工依赖程度高、数据生产效率低、场景泛化能力差等行业难题。

据「创业最前线」了解，百度地图城市车道级导航目前已经上线超过100个城市，与业内普遍存在的喊口号式军备竞赛不同，百度地图的车道级导航求真务实，真正实现了精准到每一条车道，在2024年有望实现全国覆盖。

可以说，大模型技术的崛起，让导航电子地图大规模、低成本、高质量、高时效生产成为可能。

地图数据高价值，但有数据不代表可以在大模型时代拔得头筹。只有将高价值的地图数据，作为稀缺的模型训练资源，才能在新世界更好地构建自己的地图。

可以想象，在未来，这个模型还将有更加广阔的发展和应用空间，比如在越来越多的用户反馈下，持续提升大模型的理解、生成及推理能力；还可以形成多模态地图行业大模型基座，在各行各业中应用。

IDC发布的《中国高精地图市场份额》显示百度稳居全国高精度地图厂商第一名，市场份额突破30%。

对于百度地图来说，从结果上看，大模型是体验和效率提升，而从商业层面看，则是实打实的降本增效、未来可期。

**4、结语：**比尔·盖茨曾说过，“多数人容易高估两年内发生的变化，但是会低估十年内发生的变化。”

科技巨头们在地图产业上的布局，梦想很大，都不是一朝一夕能实现的；技术的进步也从来不是一蹴而就，但关键的变化往往只取决于几个瞬间。

以百度为例，百度地图以大模型为核心打造的人工智能时代新地图，已经开始重新定义“地图”这两个字背后所提供的价值，更大的改变将时刻在发生。

在这个过程中，既要禁得起诱惑，不为了追逐风口无序扩张；更要耐得住寂寞，利用大模型解决实际问题，长期地深耕守住体验优势。

让技术走到想象前方，百度地图给出了标准答案。

*注：文中题图来自界面新闻图库。