被忽视11年的AR眼镜，回到了CES的舞台中央_风闻

AR 和 AI，将迎来一个互相成就的机会。

作者 | Jesse

编辑| 郑玄****

今年的 CES，注定离不开两个关键词，XR 和 AI。

就在开幕前两天，1 月 8 日，苹果宣布将于 2 月正式发售去年推出的混合现实头显产品，Apple Vision Pro。

这让 XR 产品再次成为了今年 CES 的焦点，过去数年，所有人都在等待 XR 的「iPhone 时刻」。随着苹果正式入局，期待被带向一个至高点。

**目前 XR 市场的热度很高，资金和关注度的热潮高涨，但依然鲜有一款产品能做到「一锤定音」。**从几百元的音频眼镜，到数万元的 Apple Vision Pro，厂商都还处于探索的阶段。并没有出现一款产品，像 iPhone 之于智能手机一样，定义一个明确的未来形态。

市场等待的，与其说是某一个品牌的某一款产品，不如说是一个真正可用、有用、好用的产品范式。

过去十年，XR 领域的焦点一直集中在 VR 头显上，AR 眼镜的技术路线，在几家大厂尝试并失败之后，一直处于被忽视的行业「背阴面」。

但随着技术和市场的发展，AR 产品范式的轮廓正逐渐浮出水面，变得愈发清晰。就在今年的 CES 上，雷鸟创新展示了旗下最新一代的 AR 眼镜产品雷鸟 X2 Lite，不仅实现了双目全彩显示，还将整机重量降到了 60g 左右，几乎达到了普通墨镜的水平。

雷鸟 X2 Lite | 来源：雷鸟创新

与此同时，AI 大模型技术的涌现，也为 AR 眼镜的未来，提供了一些全新的应用思路。

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重回正轨的********AR 眼镜

自 2015 年，上一波 XR 热潮开始，头显设备的主旋律就一直是 VR。

无论是早期的 Steam VR、PS VR，还是后来被 Meta 收购的 Oculus，他们产品的核心应用都是游戏，要把用户置于一个虚拟世界。

2020 年，随着居家办公、娱乐成为一大趋势，「元宇宙」概念开始流行，并最终导致 Meta 决定 all-in 元宇宙，掀起了第二波 XR 热潮，影响了一整代 XR 产品的设计思路。

到今天，大部分具备 AR 能力的头显，包括 Oculus、Pico 的产品，以及 Apple Vision Pro，采用的都是「摄像头拍摄，头显内屏幕显示画面」的 VST（video see-through）方案。

这类 MR 产品尽管具备一定的 AR 能力，但从设计上，它们全都以「头显」的形态呈现，依然是「仅限于在室内使用」的设备。

与此同时，也有不少厂商在探索 AR 的另一条路——OST（optical see-through）方案，尝试打造一款真正的「全天候 AR 眼镜」。

与 VST 是将外面的物理世界以视频化的方式投入人眼不同，OST 是让物理世界以光学透视的方式进入人眼，并通过设备上的光机叠加数字信息，从而实现增强现实的效果。显然，从硬件的终极形态上看，OST 才是 AR 的最优解决方案。

AR 的本质是虚实融合，OST 以高透过率的光学方案，让虚拟画面直接投映在现实世界中，可以大大减少了对设备的延迟、坐标定位、传感器、算力、功耗等方面要求。

十几年前，最早将 AR 概念带入大众视野的谷歌眼镜采用的便是 OST 方案，此后包括微软的 HoloLens，以及明星创业项目 Magic Leap，也沿用了这一方案。

但这些曾被寄予厚望的 AR 项目都在消费市场遭遇了困难，最终转战 B 端。其原因，不仅是成本过高、售价动辄数千美元，且显示、佩戴等体验差强人意，应用场景也非常有限。

OST 方案最大的难题在于光学显示。

早期谷歌眼镜采用的棱镜方案，投射出来的图像尺寸小、亮度低、存在较大畸变，棱镜镜片的厚度、重量也很大。之后也出现过 Birdbath、自由曲面、全息透视等光学方案，各自都有优点，但也都各自存在视场角、亮度、清晰度、重量等方面的短板，无法支撑一款真正能够达到「通用级」的设备。

在各种光学方案中，天花板最高的还是光波导方案。简单来讲，其原理是通过在透明的镜片内部构建可供光线传播的通路，将微型显示模块发出的光，引导至镜片的显示区域，叠加在用户的视野上。

除了光学系统，显示更是一大技术难题。它必须足够小、功耗足够低，但同时又必须提供超高的亮度，才能保证在户外超强的背景光下，用户也能看清眼镜上显示的内容。普通的 LED 显示技术难以微型化，硅基 OLED 则达不到足够的亮度。能达到 AR 眼镜要求的光机，MicroLED 是最优解。但 MicroLED 全彩化方案方面整体技术难度较高、且量产良率低，目前市面上的产品基本只能做到单色。

雷鸟是最早开始尝试将全彩 MicroLED 技术应用到消费级 AR 眼镜上的公司之一。通过将红、绿、蓝 3 个单色 MicroLED 屏幕合成彩色显示方案，雷鸟打造了出了第一代超小型全彩 MicroLED 光引擎，并实现了全画幅像素微米级的高精度对齐。2021 年 10 月，雷鸟发布了第一代双目全彩 MicroLED AR 眼镜——雷鸟智能眼镜先锋版。

此后，雷鸟又自研了全彩 MicroLED 量产解决方案，并陆续在全彩显示、光波导亮度、全自研光引擎精密及小型化等关键技术上进行攻坚，将 OST 显示技术从实验室推向市场。

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消费级 AR 眼镜********的产品新范式

这一系列 OST 显示技术的创新，集中体现雷鸟旗下的两款真AR眼镜上——雷鸟 X2 和雷鸟 X2 Lite。

雷鸟 X2 是雷鸟创新去年发布的产品，也是全球首款量产和发售的双目全彩 MicroLED 光波导 AR 眼镜，它能实现＞85% 的镜片透光率、1500 nits 的峰值入眼亮度，和 3D 全彩显示，即便在晴朗的室外，也能清晰显示内容。

而雷鸟 X2 Lite，是 X2 的迭代版，整机轻量化有了全面提升。全彩光引擎经过新一轮极限缩小，重量降低了 30-40%，结合波导设计、材料创新上的突破，以及全新的工业设计，雷鸟 X2 Lite 的整机重量从前代的 119g，降低到了 60g 左右。这个重量已经低于很多时尚板材眼镜，对用户来说，则意味着它可以实现全天候的无负担配戴。

来源：雷鸟创新

光学显示系统的改进，为AR眼镜提供了一次「重回正轨」的机会。今天的 AR 眼镜不再笨重，显示效果也有了充分保障。

而在应用层面，伴随着硬件形态的确定和芯片算力的提升，AR 眼镜应用场景的定义也在变得越来越清晰。从面对面翻译、AR 导航，到 Widgets 小组件和抬头显示……AR 眼镜的使用场景并不像 MR 头显一样，与手机、电脑互相排斥，而是可以全天候佩戴，融入用户当下的数字生活，与手机电脑协同工作，互为补充。

如果与此前的个人计算设备相比，MR 头显更像是「台式机」，AR 眼镜则像一款移动设备。在经历了十几年的沉寂，长期被忽略之后，AR 眼镜终于回到了发展的正轨上。

除了大幅改进光学方案，雷鸟 X2 Lite 还有另一项关键的技术，是其搭载的与高通合作的新一代 AR 芯片——骁龙 AR1。

AR1 是高通专门为 AR 眼镜打造的芯片平台。考虑到 AR 眼镜产品极致的轻量化需求，AR1 把能效控制作为一个关键的指标进行了优化，芯片本身的体积也大幅缩小，这也是 X2 Lite 能相比前代产品减重一半，并依然能保持良好散热的原因之一。

此外，AR1 搭载了高通的第三代 NPU Hexagon，大大提升了神经网络的计算能力，这帮助 X2 Lite 更好地优化图像和光学的算法，从而降低延迟并提升了最终的佩戴体验。

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大模型为 AR********带来新的可能性

除了硬件本身，雷鸟 X2 Lite 的另一个重大的更新是 AI 能力的加持——雷鸟 X2 Lite 加入了 AR 眼镜的大模型语音助手 RayNeo AI。

Reyneo AI 将传统的系统语音助手与 AI 大模型打通，加入了多轮自然语言对话、上下文理解、行程规划、百科回答等能力，极大扩增了 AR 眼镜的应用场景，让用户能够以一种更加自然的方式，与现实世界进行信息层面的交互。

举例而言，以往规划旅游行程时，用户需要通过多个软件，查询天气、交通等信息，而有了 RayNeo AI 的加持，只需要戴上眼镜，即可一次性完成天气、出行交通、景区景点等信息查询，快速规划个人行程。据雷鸟介绍，未来，RayNeo AI 还将加入视觉理解能力，进一步探索多模态信息交互能力和场景，帮助用户实现「所见即所知」。

大模型拥有的，是革命性的「处理信息」的能力，而AR眼镜能颠覆的，则是「输入输出」的效率。AR +AI的化学反应，还存在更多可能性。

作为一个全天候佩戴的产品，AR 眼镜可以将大模型能力带入真正的高频场景。不只是语音助手会变得更好用，翻译、识图识物、导航等等应用，都可能通过与大模型能力结合，得到体验的跃升。

AR 眼镜作为一个架在用户眼前耳边的设备，它距离用户所感知的信息，天然是最近的，也更便于大模型发挥它的多模态处理能力，让大模型成为用户的「信息处理前端机」，实现很多无感的交互设计。

打个简单的比方，现在用户拿到一份纸质材料，或许要用手机拍照，图片转文字，再输入到 GPT App 里，让 AI 进行翻译，生成摘要。而如果通过一款具备大模型能力的 AR 眼镜，可能当用户看向这份材料的时候，大模型就已经完成了信息的提取、处理，把结果显示在 AR 眼镜上了。

对于 AR + AI 的化学反应，雷鸟创新 CEO 李宏伟也表示，关键在于处理和交互的效率提升：「AR 眼镜实现了跟感官系统的高度一致性，可以做到看你所看，听你所听，在你眼前，在你耳边，你不需拿起手机就可以实现所有的信息交互。」

雷鸟创新 CEO 李宏伟在极客公园创新大会舞台上演讲 | 来源：极客公园

从这个角度来说，AR 和 AI，正迎来一个互相成就的机会，有机会定义一种全新的，未来的信息终端。它可能会成为用户一种新的「外脑」，与用户眼睛、耳朵同步接收一样的信息，通过大模型能力进行处理，给到用户有参考价值的结果。

在经历了 11 年的沉寂之后，AR 眼镜终于迎来了一个「翻身」的机会。对 AI 行业来说也是一样。毕竟当下大模型发展的一大难题，就是所有公司都在卷参量和规模，而罔顾了应用场景、效率和成本。想要实现成功的应用、商业转化，大模型必须进行更细的场景划分，与产品更紧密结合。

这种新的硬件范式与新的大模型能力结合，带来的全新使用场景，将不只改变雷鸟一家企业的命运。就像 iPhone 和 App Store 开启了整个移动互联网数代一样，AR + AI 有潜力颠覆的，将会是整个行业。

*头图来源：雷鸟创新

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