我们让人工智能起草了一个商业计划这是我们得到的结果-《华尔街日报》
Gordon Fletcher and Maria Kutar
我们决定通过询问两种不同的生成式人工智能工具为一个虚构的初创企业——一个专注于英国约克郡地区的旅行应用的商业计划。我们想知道这些工具做得好的地方，以及它们的局限性是什么？
为了开始，我们向工具提供了详细的提示，指定了我们在商业计划中想要的内容。我们还允许工具在需要更多信息时提出跟进问题，并在它们的知识存在空白时进行创造性的处理。
我们发现了什么？简而言之：人工智能生成的商业计划是有用的，但还不够成熟。也就是说，它们可以作为公司创始人的良好起点，但需要进一步编辑和补充以通过审查。考虑到我们目前在人工智能发展的阶段，这还不错。
以下是人工智能工具做得好的四个方面以及四个缺点的详细介绍：
人工智能的优势
1. 结构和逻辑：或许并不令人意外的是，生成式人工智能擅长遵循逻辑结构。我们收到的商业计划遵循了典型的格式，并包含了我们期望看到的所有部分，包括执行摘要，然后是公司描述，然后是详细的价值主张。这种结构为商业计划提供了坚实的基础，使其更容易扩展和进一步定制文档。
2. 填写一些细节：AI能够填写商业计划的每个部分，至少提供了一些原始提示中没有提供的相关信息。这包括关于公司使命、市场策略、产品供应和目标市场的信息。
“Yorkshire Tales是历史爱好者了解更多本地历史的好方法，”AI写道。 AI甚至建议了投资者需要的合理金额——“Yorkshire Tales正在寻求100万美元的种子资金来启动其业务”，尽管它错误地使用了美元符号而不是英镑符号。尽管如此，AI提供的大部分信息将大大减少从头开始制定商业计划的时间和精力。
3. 创造力（有限度的）：AI不会因创造力而获得任何奖项。但它能够提出引人入胜的名称和概念，使商业计划更具吸引力。例如，AI将我们的公司命名为“Yorkshire Tales”，这是一个简单的文字游戏，将业务的拟议重点与其地理起源——英格兰约克郡（Yorkshire Dales）的风景、历史和丰富的讲故事传统联系在一起。
4. 突出关键要素：AI还擅长识别和突出企业的关键要素，如其独特的卖点、目标市场和竞争优势。例如，AI指出了Yorkshire Tales在将本地历史与现代技术相结合的独特方法。
人工智能的弱点
1. 缺乏细节和分析：虽然人工智能工具确实提供了一些细节，但在这方面仍然表现不佳，特别是在市场数据、财务预测和独特的业务挑战方面。也许更详细的提示会有所帮助，但在某种程度上，自己动手可能同样容易。
同样，我们发现生成式人工智能进行彻底的市场和竞争分析的能力有限。人工智能目前缺乏直接从实时数据中学习的能力，也无法提供对市场趋势、竞争对手策略或客户行为的深入细致分析，这在商业计划中是可以预期的。至少目前需要人类介入。
***2. 重复：***我们AI生成的商业计划中的文本往往重复某些短语和概念，甚至会令潜在投资者感到无聊和分心。例如，诸如“约克郡丰富的历史”和“企业对约克郡历史和文化的深刻理解”等短语被反复使用。一种抑制重复的提示可能有所帮助，AI写作风格引人入胜的要求也可能有所帮助。
3. 偶尔的不准确性：生成式人工智能以其“幻觉”而闻名——即编造的事实，并不总是真实的。这种不准确性，如果没有被发现和纠正，将损害商业计划的可信度。在我们的案例中，一个显著的例子是AI在描述我们虚构公司的种子资金时错误地使用了美元符号，而不是英镑符号，这一细节可能会让读者感到困惑或误导潜在投资者。
4. 缺乏个性化：生成式人工智能能够生成基本的商业计划，但在没有进一步提示的情况下，它很难个性化或调整结构以适应所描述的业务。这导致了诸如“初始资金将从本地投资者和专注于促进本地文化和历史的资助中寻求”和“来自应用销售、应用内购买和合作伙伴关系的收入将被再投资于内容创作、营销和应用开发”等计划财务部分的陈述。与许多由人工智能生成的商业计划一样，这并不是一个坏的开始，但这项技术还没有准备好生成能够赢得投资者青睐的东西。
Gordon Fletcher是英国索尔福德大学索尔福德商学院的研究与创新副院长，Maria Kutar是该校商学院的副教授。他们的联系方式是[email protected]。