印度新任中央银行行长寻求改善预测，消息人士称 | 路透社

印度储备银行（RBI）行长桑贾伊·马尔霍特拉在印度孟买的新闻发布会后合影，时间为2024年12月11日。路透社/赫曼希·卡马尼孟买，1月9日（路透社） - 印度的新中央银行行长桑贾伊·马尔霍特拉已启动对印度储备银行的通胀和增长预测工具的审查，以减少预测错误，四位消息人士表示。

马尔霍特拉上个月上任，他要求RBI的内部团队在其通胀和增长预测中纳入新的数据集、分析和预测，知情的消息人士表示。

由于不被允许与媒体交谈，消息人士均不愿透露身份。RBI没有立即回应路透社寻求评论的电子邮件。

此次审查是在对中央银行的增长和通胀估计进行更严格审查的背景下进行的，这些估计在当前财政年度的大部分时间里都偏离了预期，增长预计将远低于预期，而通胀则较高。

在12月的政策会议上，RBI将2024-25年的增长预测从7.2%大幅下调至6.6%，而零售通胀预测则上调至4.8%，之前为4.5%。

这是在印度国内生产总值增长在7月至9月季度意外降至5.4%，为七个季度以来的最低水平，而通胀在11月再次加速之后。

周二，政府预测截至3月的财政年度年增长为6.4%，为四年来的最低水平，低于RBI的6.6%预测，受到投资和制造业疲软的影响。

印度央行的GDP和CPI预测在大多数季度都未能达到预期

路透社采访的两位消息人士表示，印度储备银行将寻求增加所需的数据集，以更好地评估收入和支出的趋势。

为此，它可能会包括小额数字支付的趋势，以及来自食品配送应用和在线出租车聚合器的数据，两位消息人士表示。

消息人士表示，还可以增加对燃料使用不同组成部分的细分，以判断零售和工业活动。

“马尔霍特拉是以数据为驱动的——目前，他希望减少印度储备银行在通货膨胀和增长方面所犯的预测错误，”第一位消息人士说。

印度储备银行正在寻求扩大对印度非正式经济收集的数据，目前这些数据不一致且难以用于准确预测，第二位知情人士表示。

为了改善通货膨胀预测，印度储备银行将使用机器学习工具来预判食品等波动性商品的价格波动，第一位消息人士说。

“印度储备银行的通货膨胀预测通常出错，因为食品价格相当波动，”第三位消息人士也了解中央银行的想法说。

“印度储备银行通常依赖（批发市场）数据，这使得其容易出错。”

虽然更改预测模型或增加新数据集并不能保证准确预测，但它们确实减少了出错的可能性，第三位消息人士说。

“我们应该能够很快看到所做的任何变化的影响，在二月份的政策预测中，”第二个消息来源说。

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